一种基于脑机接口的指令传输控制方法、存储介质、设备及计算机程序产品

本发明公开了一种基于脑机接口的指令传输控制方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：根据脑部神经网络传递机制建立基于6G RAN神经网络的仿真数字脑，收集仿真数字脑在不同刺激下的脑神经信号和控制指令，使用收集的脑神经信号和控制指令训练机器人AI芯片中的RNN模型，直至均方差误差损失函数收敛，完成对RNN模型的训练，根据实时刺激获取仿真数字脑的脑神经信号，输入训练好的RNN模型中预测出控制指令，将控制指令在机器人AI芯片中通过IEEE 802.15.3a信道模型的超宽带协议进行传输，控制机器人的肢体活动。该方法提升脑部神经信号采集及指令转换的准确性，并具有时效性。