摘要
本发明公开了一种智能经济的离网型光储微网系统,涉及光伏电力技术领域,该系统包括以下组成部分:智能监测与预测:系统集成高精度气象传感器和先进的数据分析算法,实时监测光照强度、温度、风速环境参数,并结合历史数据,精准预测未来一段时间内的光伏出力,为能源分配提供决策依据,本发明通过集成先进的人工智能技术和优化算法,能够实时监测环境参数并预测光伏出力,从而自动调整储能设备的充放电策略和光伏输出功率,并根据系统状态和外界条件动态调整光伏阵列倾角、储能充放电策略及负荷分配,最大化能源产出和利用效率,确保系统在各种复杂环境条件下都能保持高效稳定运行。
技术关键词
充放电策略
光伏阵列
动态负荷管理
时间序列预测模型
储能设备
历史负荷数据
自愈机制
机器学习技术
监测光照强度
气象传感器
数据分析算法
DQN算法
时间序列分析技术
光储微网系统
储能系统
光伏电力技术
识别光照强度
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储能设备
能源调度系统
能源消耗设备
参数
计算机可执行指令
动态环境参数
历史监测数据
事件特征
时间序列预测模型
矢量指令集
优化决策方法
发电量
储能单元
预测发电功率
充放电功率
智能化控制方法
成形
工艺参数优化方法
数字孪生体
优化工艺参数
钢铁生产成本
时间序列预测方法
时间序列预测系统
变量
训练集