资源推荐方法、资源推荐模型的训练方法、装置及设备

本申请公开了一种资源推荐方法、资源推荐模型的训练方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取对象的对象数据和目标资源的资源数据，目标资源属于目标域；获取对象的第一源域互动数据和对象的目标域互动数据，第一源域互动数据包括多个源域互动事项，目标域互动数据包括多个目标域互动事项源域和目标域属于不同领域；在第一源域互动数据中，确定与目标域关联的至少一个源域互动事项，与目标域关联的至少一个源域互动事项构成第二源域互动数据；基于对象数据、资源数据、第二源域互动数据和目标域互动数据，确定目标资源的推荐预测结果。由于引入了源域互动数据，能够弥补目标域互动数据不足的缺陷，有利于提高资源推荐的准确性。