摘要
本发明提出了基于虚实联动的电能表检定仿真方法,包括以下步骤:S1:对原始的信号数据进行数据清洗,对清洗后的信号数据进行去噪处理,之后对去噪后的信号数据进行归一化处理;S2:设计混合深度结构生成模型,仿真预测在不同工况下电能表的工作状态、可能出现的问题及其性能表现,自定义损失函数;S3:不断修正混合深度结构生成模型,生成模型参数,优化检定过程和参数设置。本发明提出的仿真方法,仅能够模拟电能表在不同工况下的工作状态,还能预测可能出现的问题,可识别出潜在的故障或异常,提前采取预防措施,避免实际运行中的问题,提升了电能表的可靠性和安全性。
技术关键词
混合深度结构
仿真方法
协方差矩阵
信号
下电能表
生成对抗网络
时空卷积神经网络
预测误差
多尺度分析方法
数据去噪方法
模型修正方法
数据清洗方法
滤波器
模拟电能表
噪声
递归神经网络
小波去噪
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电阻网络
电池管理模块
开关电路
电容电路
激活电路
干扰特征
动态时间规整算法
预警系统
异构传感器
对齐模块
T7RNA聚合酶
罗非鱼湖病毒
核酸检测
微流控芯片
检测窗
阻力调节装置
智能匹配方法
强度
传感器模块
阻力矩
定位终端
决策树模型
定位方法
节点
信号强度信息