电网业务数据处理方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收多个客户端反馈的多组第一模型参数，将第一模型参数确定为样本点，得到样本数据集，针对每一样本点，基于样本点与样本点的相邻样本点之间的距离，确定样本点的距离逆数密度，基于距离逆数密度，确定样本点的局部密度修正项，基于距离逆数密度和局部密度修正项，确实样本点的局部密度，基于各样本点的局部密度，对样本数据集进行聚类，将数据分布相似的客户端划分至相同的客户端集合，得到多个客户端集合，调度多个客户端，使得相同客户端集合中的客户端共享模型参数，通过联邦学习的方式共同训练模型。采用本方法能够提高模型训练精度。