一种视频流人脸识别推理加速方法

本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种视频流人脸识别推理加速方法，包括以下步骤：S1：通过游乐场的多个摄像头采集游乐场不同位置的视频流；S2：将捕获的视频流解码成帧序列；S3：对帧序列进行数据预处理，使每一帧的数据大小相同，再对经预处理的帧序列进行人形智能跳帧检测，获取检测信息，并根据检测信息获得人的轨迹；S4：然后在检测信息的基础上进行人脸检测，并裁剪人脸；S5：对裁剪的人脸进行特征向量提取，并应用聚类算法结合人体轨迹信息得到人脸分组图片；S6：将产生的人脸分组图片，与人脸数据库来进行人脸身份识别比对，最终获取游客较为准确的游玩轨迹，能够及时根据游玩轨迹优化游乐场设施布局，提升游客满意度。