摘要
本发明公开了一种污水处理过程的动态多目标优化控制方法及系统,首先采集污水处理过程中的实时数据,利用自适应模糊神经网络建立出水水质和能耗优化目标模型;然后利用多目标优化方法优化求解得到硝态氮浓度和溶解氧浓度的优化解,通过环境检测算子检测环境是否发生变化,若环境发生改变则采用动态多目标优化方法求解,否则采用静态多目标优化方法求解;最后将所述硝态氮浓度、溶解氧浓度的优化解作为模糊逻辑控制器的跟踪设定值,对污水中实时硝态氮浓度和溶解氧浓度进行控制。本发明实现对污水处理过程的优化控制,在保证出水水质达标的前提下,节省污水处理的成本。
技术关键词
优化控制方法
模糊逻辑控制器
模糊神经网络
溶解氧
动态
实时数据
优化控制系统
SVM算法
水质模型
可读存储介质
能耗
氨氮
水质达标
处理器
数据迁移
仿真模型
污水
固体
存储器