基于特征优化的高速公路收费站拥堵检测方法及应用

本申请提出了一种基于特征优化的高速公路收费站拥堵检测方法及应用，包括以下步骤：获取多个预训练好的视频理解模型，采用迁移学习的方法将每一视频理解模型转换为拥堵检测模型；获取待检测视频，通过视频理解模型与拥堵检测模型获取待检测视频的拥堵结果特征；为所述拥堵结果特征与每一关键拥堵语义特征分配融合权重，并依据融合权重将拥堵结果特征与每一关键拥堵语义特征进行融合得到最终预测特征。本方案通过结合迁移学习、无监督学习和集成学习，能够在没有大量标记数据的情况下，有效地检测和识别高速公路收费站的拥堵情况，为交通管理部门提供准确的拥堵检测结果。