一种智能浴缸温控系统

本申请涉及智能温控领域，其具体地公开了一种智能浴缸温控系统，其通过获取用户历史偏好数据，且采集预定时间段内多个预定时间点的环境条件数据（水温、室温和湿度），并采用基于深度学习的语义分析和数据处理技术对所述用户历史偏好数据和所述环境条件数据分别进行语义编码和时序特征提取和关联，以此根据所述用户偏好数据语义特征和环境条件数据时序关联特征之间的融合表征特征，从而来智能地得到当前时间点推荐的水温值。通过这样的方式，系统能够根据用户的历史偏好智能推荐适合当前环境条件的水温。同时，系统能够实时采集环境数据并快速响应，减少人工干预，提高系统自动化水平。