摘要
本申请涉及血压测量技术领域,公开了一种双模血压计算方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对压力脉搏信号、PPG信号和ECG信号进行同步采样和预处理,得到多源同步信号数据;进行干扰模式识别和质量评估,得到信号质量分数和可用性指数;进行多模态特征提取和融合分析,得到目标特征向量;进行升压测量和降压测量的双模计算,得到目标血压值和测量可信度;通过深度神经网络模型进行时序分析和房颤检测,得到房颤风险评分;对目标血压值、测量可信度和房颤风险评分进行综合分析,得到综合血压评估报告,本申请提高了血压测量的准确性,还集成了房颤风险评估功能,为用户提供了更全面的心血管健康监测解决方案。
技术关键词
深度神经网络模型
脉搏
血压计算方法
房颤
信号
模式特征向量
多任务
多尺度特征
门控循环单元
风险评估规则
多模态
小波变换去噪
指数
数据
频域特征
指标
交叉注意力机制
时序特征
校准
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背景噪声
生成对抗网络模型
扣除方法
环境电磁辐射水平
虚拟噪声
评价方法
全光谱检测仪
支持向量机算法
数据
周期性特征
游戏摇杆
移动平均滤波
实时数据
传感器响应
摇杆系统
无线摄像头
WiFi模组
基带芯片
功率放大器
合路器