一种文生图模型优化方法、系统、设备和介质

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种文生图模型优化方法，包括：将文本数据输入预训练文生图模型，获得训练图像，基于文本编码器获得所述文本数据的文本特征，基于所述图像编码器获得所述训练图像的图像特征；根据所述文本特征和所述图像特征，基于预设的评价参数，建立评价函数，基于所述评价函数，获得所述文本数据的偏好图像；采用评价训练损失函数，计算获得基于所述偏好图像的损失函数值；基于所述损失函数值，对所述预训练文生图模型进行训练，获得目标文生图模型。本申请通过设置评价参数，使得目标文生图模型在优化过程中用户能够根据自身需求对相应的评价参数进行设置，保证了用户的参与度，生成符合用户期望的文生图。