基于水体叶绿素a浓度及藻活性的水华预警方法

本发明涉及一种基于水体叶绿素a浓度及藻活性的水华预警方法，其包括以下步骤：对目标区域水体的藻类生长数据进行采集并进行处理，得到所述目标区域水体的叶绿素a浓度和藻类光合活性指标数据；根据所述目标区域水体的叶绿素a浓度、所述藻类光合活性指标数据进行水华风险等级划分；基于目标区域对应的目标时间段内历史水华发生情况分析各水华风险等级权重；基于目标区域对应的目标时间段内的历史水质数据、历史气象数据以及各水华风险等级权重，构建数据集；利用所述数据集对人工神经网络进行训练，得到水华预警数据模型；利用所述水华预警数据模型进行目标区域水华预警。本发明能够提高水华预警准确度，实现真正意义上的水华早期预警。