摘要
本发明公开了一种基于图传播和动态注意力的网络安全命名实体识别方法及装置。对输入的网络安全文本数据进行预处理,根据网络安全词典构建异构图并且标注边类型;采用图注意力网络GAT实现图传播模块,通过动态注意力机制强化实体之间的语义关联,引入动态卷积层以增强模型对局部上下文的捕捉能力,为每个位置动态生成卷积核;通过双层条件随机场CRF解码器和束搜索进行解码,第一层CRF解码器负责识别简单的网络安全实体,第二层CRF解码器用于识别更复杂的嵌套或多层次网络安全实体,使用束搜索近似求解全局最优,通过这种双层解码策略,不仅提高了实体识别的准确性,也优化了实体之间关系的识别。
技术关键词
命名实体识别方法
字符
节点
序列
文本
网络安全实体
动态
异构
双层条件随机场
邻居
注意力机制
命名实体识别装置
解码器
网络安全报告
融合特征
标记
矩阵
预训练语言模型
词典