摘要
本发明公开了一种户外场景下的步态数据实时采集方法,涉及图像识别技术领域.包括以下步骤:S1,对视频帧图像进行形体目标检测,判断是否存在相互遮挡并进行打分;S2,通过分析相对运动距离选取满足步态轨迹约束条件的轨迹;S3,对轨迹中的形体目标记录依次进行有效步态的筛选;S4,对形体目标记录所对应的形体原始图像提取人体关键点,从轨迹记录中筛除不可靠的形体目标记录,根据有效形体目标记录的数量判断轨迹是否有效;S5,对有效的轨迹中每一条形体目标记录进行形体二值分割,对剪影图像进行对齐、入库。本发明能够排除形体遮挡的干扰,保证形体完整性并提升识别准确率。
技术关键词
数据实时采集方法
步态轨迹
人体关键点
遮挡关系
场景
视频帧
图像识别技术
分辨率
运动
算法
坐标系
容器
矩形
参数
像素
代表