摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的电化学储能电站在线安全评估方法及装置,方法包括步骤:构建多元信息融合的电化学储能电站电池多级安全评估指标体系;采集历史监测数据并计算安全评估指标值;将安全评估指标值作为输入数据样本,采用基于博弈论组合赋权‑TOPSIS的模型驱动电池安全评估方法得到由电池单体、电池模组和电池舱安全评分组成的输出数据样本,构成训练样本数据;利用训练样本数据进行网络训练,得到电池安全评估LSSVM模型及其参数;获取实时安全评估指标值,作为模型的输入,得到电池单体安全评分、电池模组安全评分和电池舱在线安全评估结果。本发明解决了训练样本的安全评分数据难以通过量测方式获取的问题。
技术关键词
电化学储能电站
电池模组
评估指标体系
LSSVM模型
训练样本数据
电池舱
电池单体温度
在线
历史监测数据
驱动电池
储能电站电池
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