一种基于数字站平台的特高压设备数智化故障定位方法

本申请涉及变电站技术领域，尤其是涉及一种基于数字站平台的特高压设备数智化故障定位方法，通过采集数字站平台的实时数据、评价数据和基础数据；将所述评价数据和基础数据进行归一化预处理，得到第一数据；将所述实时数据进行数据清洗，得到第二数据；使用BP神经网络算法处理所述第一数据和所述第二数据，得到故障数据；将所述故障数据输入所述数字站平台。能够通过BP神经网络算法整合特高压数据站平台的基础数据、评价数据和实时数据，基于整合后的数据对单个变电站进行多维度、多时态的监控和分析，为运维人员进行变电站的故障定位、排查提供了数据支持，提高了对变电站监控的准确性和实时性。