摘要
本发明公开了一种基于HPSOGA算法的锂电池SOC估算方法及系统,属于电池管理系统技术领域。针对传统的SOC估算方法准确性不高的问题,通过分析电池的工作特性和使用环境,建立高精度的电池模型;然后利用HPSOGA算法优化模型参数,该算法结合了粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的优点,能够在全局范围内快速寻找到最优解。通过对比不同工况下的实验数据,本发明的方法能够有效减小SOC估算误差,提高估算的收敛速度和稳定性。此外,系统还包括一个上位机存储单元,用于存储估算结果和分析数据,便于后续的数据分析和故障诊断。本发明适用于电动汽车、储能系统等多种应用场景,为锂电池的管理和维护提供了一种高效、准确的技术方案。
技术关键词
SOC估算方法
锂电池
电池模型参数
SOC估算系统
估算误差
交叉模块
电池管理系统
储能系统
遗传算法
存储单元
交叉点
规模
粒子
工况
数据
场景