基于Stacking融合多模型的无缝钢管生产监测与异常追溯方法

本发明公开了一种基于Stacking融合多模型的无缝钢管生产监测与异常追溯方法，属于机械自动化控制技术领域，该方法包括：获取历史生产过程中的生产过程数据；筛选出优秀样本数据；对优秀样本数据进行预处理，并采用基于Stacking融合多模型的降维算法对其进行降维处理，得到对应的特征矩阵；实时采集当前生产过程中的生产过程数据；对实时数据进行预处理，并采用基于Stacking融合多模型的降维算法对其进行降维处理，得到对应的特征矩阵；基于此，判断当前生产过程是否异常，并在出现异常时进行异常追溯。本发明能够实现无缝钢管生产的在线监测和异常追溯，提高无缝钢管的生产效率和产品合格率。