一种基于自然语言泛化处理的跨域图像识别方法及系统

本发明提出了一种基于自然语言泛化处理的跨域图像识别方法及系统，包括：类感知增强步骤：接收两种模板提示图像，通过分别学习领域信息提示和不同领域中的类别信息提示的不同表示以更好的捕捉类别表示的多样性，输出类感知增强的图像；领域过滤步骤：针对类感知增强的图像，为每个类别筛选出相关性最高的一组领域类型以构建类别提示表示。