一种基于图像处理与对抗网络的射线图像数据增强方法

本申请提出一种基于图像处理与对抗网络的射线图像数据增强方法，包括：根据熔焊焊接标准确定缺陷图像类别以及每个类别中缺陷图像的要求；收集焊缝处的射线图像并构建射线图像数据库；基于射线图像数据库中气孔、夹杂这两类缺陷的缺陷图像，通过提取缺陷位置并插入到无缺陷区域或其他无缺陷图像的方法，以生成所述两类缺陷的新的缺陷图像；构建对抗生成网络，在无缺陷图像上通过插入样条曲线来模拟未熔合、未焊透和裂纹这三类缺陷；将插入样条曲线后的图像利用对抗生成网络进行局部特征增强。本申请提出的射线图像数据库建立方法能够在数据量不足的情况，生成更多样本供缺陷图像识别算法进行学习，以提高算法准确率。