摘要
本申请公开了一种基于变量自注意力的时序数据插补方法和装置,属于数据插补技术领域。所述基于变量自注意力的时序数据插补方法包括:对获取的多组历史监测数据进行处理,获取监测设备对应的至少一组待插补数据;将至少一组待插补数据输入至数据插补模型的嵌入层,得到嵌入层输出的待插补数据所包括的各目标对象对应的嵌入向量;将各嵌入向量依次输入至数据插补模型的子神经网络单元,得到子神经网络单元输出的各目标对象对应的目标向量;将目标向量输入至数据插补模型的线性层,得到线性层输出的初始监测数据;基于初始监测数据训练数据插补模型。本申请的基于变量自注意力的时序数据插补方法提高了插补的精确度与准确度。
技术关键词
数据插补方法
神经网络单元
注意力
历史监测数据
监测设备
时序
变量
非暂态计算机可读存储介质
模块
对象
插补装置
线性
插补技术
处理器
计算机程序产品
存储器
矩阵
电子设备