摘要
本发明属于计算机技术领域,本发明提供的多智能体服务器节能方法,无需依赖任何预设模型,通过与实际服务器的交互学习,自主学习出高效的控制策略;同时,针对多核服务器所面临的庞大状态和动作空间问题,优化算法结构,有效降低了解决方案的复杂度;此外,采用异步更新策略,实现DVFS和风扇的协同优化效果,有效平衡服务器系统各组件的负载以及资源利用率,降低服务部件的使用损耗、电能,从而整体上降低运营成本,进而提升服务器整机的竞争力。
技术关键词
服务器节能方法
控制智能体
风扇出入口
多智能体强化学习
服务器系统
网络
控制冷却风扇
DQN算法
参数
多核处理器
记忆
定义
算法结构
计算误差
功耗
控制策略
温差