摘要
本发明提出一种用户意图深度解析与工具智能选择的系统及方法,属于人工智能设备技术领域,包括:用户意图解析模块、上下文处理模块、用户偏好识别模块、工具智能选择模块、反馈与学习模块和人性化交互模块;用户意图解析模块用于获取用户查询并处理获得用户意图;上下文处理模块用于集成和分析用户的历史交互数据以及外部环境信息,进行动态更新和综合分析;用户偏好识别模块用于构建提示工程调用大语言模型,对用户的偏好进行详细建模和识别;通过采用先进的自然语言处理技术和大规模语言模型算法,实现了对用户意图的更深层次理解,并智能匹配最合适的工具或服务,以提供更加精准、个性化和高效的用户体验。
技术关键词
意图
识别模块
动态更新
大语言模型
人工智能设备
数据处理技术
模型算法
自然语言
策略