基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法

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基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法
申请号:CN202411102649
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118839761A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法,属于土壤侵蚀预测技术领域。首先,获取若干地点的已知自然资源信息,包括海拔高度、土壤类型、植被类型和土壤侵蚀类型,并定义实体和实体间的关系,构建知识图谱,根据知识图谱获取三元组;然后,构建知识推理模型,将三元组输入到知识推理模型中进行第一次知识推理,得到预测的植被类型;根据知识图谱获取以该预测的植被类型为头部实体,土壤侵蚀类型为尾部实体的所有三元组,将这些三元组进行第二次知识推理,得到预测的土壤侵蚀类型;最后,对知识推理模型进行训练,将训练后的知识推理模型作为预测模型,用于土壤侵蚀类型的预测。该方法充分利用了存储于不同数据库的自然资源信息,不仅对不同层次的实体进行建模,还对同一层次的不同实体进行建模,提高了预测准确度。
技术关键词
三元组 实体 自然资源 构建知识图谱 地点 植被 关系 知识图谱构建 多层感知机 注意力机制 数据 坐标 定义 参数 节点
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