摘要
本发明涉及钢筋自动化加工分析技术领域,具体为基于BIM的钢筋自动化加工系统及方法,本发明中,通过数据收集模块收集历史和实时钢筋加工数据,利用BIM模型构建模块进行智能化处理,应用聚类算法、多层卷积神经网络模型进行高级特征的提取,并构建参数化钢筋模型和特征间关系模型,形成完整的BIM模型;BIM模型应用模块根据实时钢筋加工数据,提取高级特征并更新参数化钢筋模型,据此分析性能指标,若发现异常,利用特征间关系模型进行数据验证和修正;若正常,则直接生成加工指令;通过智能数据处理、动态模型更新和自动异常处理,显著提升了系统的精确度、效率和可靠性。
技术关键词
参数化钢筋
特征提取单元
数据收集模块
关系
数据验证
聚类算法
多层卷积神经网络
智能数据处理
模型更新
构建预测模型
分析单元
算术平均值
误差
定义
系统为您推荐了相关专利信息
负载均衡服务
负载均衡技术
周期性
权重算法
数值
Morlet小波变换
滑动滤波
并行FIR滤波器
模块
多速率信号处理