一种电网非结构化数据深度聚类优化方法及系统

本发明提供了一种电网非结构化数据深度聚类优化方法及系统，具体涉及电网数据存储领域，技术方案为：S1采集并重构电网系统中的非结构化数据得到重构数据；S2基于重构数据进行降维操作得到低维数据，基于低维数据的数据密度和K近邻算法找出低维数据的聚类中心集；S3搭建数据聚类模型，基于数据聚类模型对低维数据进行特征提取，将提取后的数据特征结合所述聚类中心集进行聚类得到聚类结果，基于聚类结果构建损失函数，基于梯度下降法最小化损失函数，不断迭代聚类结果直至损失函数趋于稳定值，得到聚类分配结果。本发明改善电网中非结构数据聚类精度低，处理效率低的问题，提高了非结构化数据处理的精度，以便从大量非结构化数据挖掘出有用信息。