一种短期电力负荷预测方法及系统

本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电力负荷数据以及电力负荷影响因素，并对历史电力负荷数据进行预处理并分解；对电力负荷影响因素进行分析并选取相关性强的电力负荷影响因素作为输入特征；构建基于EVO‑GRU‑Attention的电力负荷预测模型；将分解后的历史电力负荷数据和输入特征输入至所述电力负荷预测模型中，所述电力负荷预测模型输出得到各分量的预测结果，并将各分量的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。采用EVO算法优化GRU网络的超参数，利用优化得到最佳预测模型进行负荷预测，从而进一步提升负荷预测的准确性。