基于大气散射模型的低亮度图像增强算法

本发明公开一种基于大气散射模型的低亮度图像增强算法，包括计算原始低亮度图像中不同颜色像素的最大饱和度提升值；建立大气光和饱和度提升值之间的数学模型以估计原始低亮度图像的大气光，对估计的大气光进行平滑处理得到局部光滑的大气光；去除原始低亮度图像中的大气光，得到去除大气光的图像；利用最大亮度先验估计图像的亮度图，对估计的亮度图进行平滑处理，得到光滑的亮度图；将局部光滑的大气光和光滑的亮度图输入到retinex模型中，得到亮度和饱和度同步增强的反射图像。本发明能够针对不同环境下的低亮度图像实现饱和度和亮度的增强，有效保证图像在含有大气光的低亮度场景下去除雾蒙蒙的视觉效果，显著拓宽了低光照图像算法的应用场景。