深静脉血栓溶栓疗效预测系统及方法

本申请涉及一种深静脉血栓溶栓疗效预测系统及方法。该方法包括：通过彩色多普勒超声仪采集关于被治疗患者对象在溶栓前后的彩色多普勒频谱图像，并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对于溶栓前后的彩色多普勒频谱图像进行分析，然后对于溶栓后的彩色多普勒频谱语义进行约束和强化表达，从而得到综合了被治疗患者对象在溶栓前后的彩色多普勒频谱语义的信息传递聚合特征来进行溶栓疗效预测，以判断血管再通可能性的等级。这样，能够利用人工智能技术实现对深静脉血栓溶栓疗效的自动评估和预测，这种智能化的方式能够为医生提供更准确的治疗指导和决策支持，从而为患者的治疗和康复带来更好的帮助。