一种基于大数据的传感器数据处理方法及系统

本申请提供一种基于大数据的传感器数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，在该方法中，能够在确定所述目标传感器集群满足所述安全条件的情况下，对目标传感器集群上传的原始数据集中的异常数据进行自动识别和修复，得到经过数据修复的目标数据集，进而确保数据的完整性和准确性，同时，还能根据每个目标数据集中的传感器数据的更新时刻，将每个目标数据集中的新增传感器数据存储至梅克尔树中合适的目标叶节点，在实现对新增传感器数据的有序存储的同时有效减少存储开销，并通过在区块链中对新增传感器数据进行共识，能够有效避免传感器被非法控制以及被非法篡改数据，进而保证数据存储的安全性。