一种基于知识图谱的智能推荐方法

本发明公开了一种基于知识图谱的智能推荐方法及系统，属于人工智能技术领域。首先采用图神经网络通过聚合每个实体的邻居节点信息，以挖掘知识图谱的结构信息，作为智能推荐的基础。然后引入一种基于多重路径的知识传播注意力机制，用于聚合相邻实体的特征信息，并设计了多重路径信息传播贡献度函数，以控制信息传播的权重。在此基础上，引入一种面向用户偏好的注意力机制，可根据用户和项目之间历史交互情况，以及邻居实体向中心实体的知识传播，控制中心实体对用户偏好的影响权重，进而表征用户的偏好特征。将两种注意力机制进行依次学习，完成知识传播与用户偏好两方面的深度融合，实现精准的个性化推荐。