一种基于卷积神经网络的数据质量评估方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的数据质量评估方法，包括采集目标数据，对所述目标数据进行预处理，对所述目标数据进行时序异常识别获得异常数据，根据所述异常数据获得评估数据；所述评估数据包括第一评估数据和第二评估数据；所述第一评估数据表征所述异常数据的陷离度；所述第二评估数据表征所述异常数据的时偏度；根据偏离度对所述评估数据进行多模态分类获得分级数据，根据所述分级数构建质量函数，根据所述质量函数构建数据质量评估模型，将待评估数据输入所述数据质量评估模型，输出识别结果。该方法不仅可以提高基于卷积神经网络的数据质量评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于数据质量评估系统中。