摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法及系统,涉及电子商务技术领域,包括:收集用户基本信息和用户行为数据,构建用户画像;所述构建用户画像包括基于用户基本信息构建第一用户画像,基于用户行为数据构建第二用户画像;对电商平台商品进行特征提取,并与第一用户画像进行匹配,建立风格标签库进行分类;基于第二用户画像利用混合推荐算法生成个性化推荐结果,通过风格标签库更新个性化推荐结果,进行个性化服装推荐。本发明提供的基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法提高了推荐的准确性和个性化程度。能够满足用户的个性化需求,增强用户的购物体验和满意度,优化库存管理和营销策略,提高商业运营效率。
技术关键词
个性化服装
构建用户画像
生成个性化推荐
混合推荐算法
标签
电商平台商品
推荐方法
风格
列表
高层次
矩阵
特征提取模块
评论情感分析
奇异值分解方法
内容推荐算法
历史评分数据
数据采集模块
文本