面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法

AITNT
正文
推荐专利
面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法
申请号:CN202411104281
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119005517A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法,包括以下步骤:S1、基于生成对抗网络结构构建第一模型;第一模型包括生成器和估计器;生成器用于生成配电网的量测分布;估计器用于根据量测分布实现数据驱动状态估计;S2、以配电网真实负荷数据结合第一数据集生成第一负荷数据,根据第一负荷数据得到训练数据;S3、根据训练数据对第一模型进行离线训练,在生成器和估计器的损失函数收敛后停止训练,得到待优化模型;对待优化模型进行估计器参数优化,得到第二模型;S4、根据第二模型得到第一量测分布,根据第一量测分布通过第二模型对配电网进行在线状态估计,完成不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化。
技术关键词
并行优化方法 电压 采样模块 负荷 数据 网络结构 节点 参数 深度卷积神经网络 估计误差 梯度下降算法 元素 变量 线性 幅值 噪声 曲线 矩阵 离线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多平台通用的用户态访问mdio总线方法
总线方法 多平台 接口 设备读写操作 网卡设备
2
一种AI陪伴互动系统
降噪参数 互动系统 音频转换器 数据处理器 时域特征
3
一种个人应用级全域量子安全加密代理网关及通信系统
密钥 通用终端 加密模块 身份认证信息 网关
4
一种物联网跨网数据交互方法及系统
跨网数据交互系统 人工智能模型 通道 网络 协议
5
一种FPGA上实现深度学习的高效浮点数处理方法
流水线 哈希算法 粒子 浮点数 频域特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号