一种基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统

本发明公开了一种一种基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统，包括数据采集模块，用于采集PDRN的拉曼光谱；特征提取模块，用于将所述待识别PDRN拉曼光谱输入预先训练过的多分支卷积神经网络中，获取不同分子量、不同浓度PDRN的理化特征信息，将PDRN拉曼光谱输入基础，卷积块，以获取基础特征信息，获取分支提取的全部特征信息，并将所述全部特征信息合并为多尺度特征信息；样品识别模块，用于根据所述PDRN拉曼光谱特征信息，在预先设置的多分支卷积神经网络数据库中对PDRN样品的分子量、含量进行判定，以最终确定所测PDRN的理化特征，解决了神经网络固定输入窗口的局限性的问题。