摘要
本申请提供了业务对象分析方法、装置和设备。方案包括:首先,获取与待分析的业务对象相关的第一情报数据,第一情报数据的可获取时刻距离当前时刻的时长不大于预设时长阈值;然后,采用预训练的大语言模型,从第一情报数据中提取出业务行为信息,业务行为信息用于描述与业务对象相关的业务元素之间发生的业务行为,业务元素包括业务实体或业务事件;并且,从结构数据库中查询与业务对象相关的元素关系数据,结构数据库中包括基于从第二情报数据中提取的历史业务信息确定的信息,第二情报数据的可获取时刻早于第一情报数据的可获取时刻;之后,基于业务行为信息和元素关系数据,采用预训练的趋势预测模型,确定业务对象的特征参数的预测结果。
技术关键词
趋势预测模型
知识图谱数据
对象分析方法
元素
时间序列模型
图形数据库
时间序列分析技术
对象分析设备
训练机器学习模型
数据获取模块
节点
携带时间戳
命名实体识别
基金
处理器