摘要
本发明公开了充电桩功率分配控制方法、系统及设备,包括如下步骤:S1、构建数据集;S2、对数据集进行预处理;S3、提取数值特征和嵌入表示;S4、应用结合元学习的动态图神经网络对数值特征和嵌入表示进行特征提取,生成时空特征;S5、将数值特征、嵌入表示和时空特征输入到自注意力机制中,生成综合特征表示;S6、将综合特征表示输入到设计的多分支神经网络结构中;S7、整合多分支神经网络的输出结果,利用神经架构搜索与蒙特卡洛树搜索生成功率分配方案;S8、通过环境感知的多臂老虎机算法优化功率分配方案,并与环境交互学习最优分配方案;S9、提供用户友好的界面。本发明结合深度学习与优化算法,实现充电桩功率智能分配。
技术关键词
功率分配控制方法
神经架构搜索
蒙特卡洛树搜索
多层感知器
注意力机制
功率分配策略
矩阵
神经网络结构
数据收集模块
多分支
数值
融合多模态特征
特征提取模块
可再生能源
多臂老虎机
功率分配控制系统
嵌入特征