摘要
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备。本方案通过获取历史算薪数据以及同批次的待校验算薪数据并分别进行相同的预处理并进行数据过滤,然后构建算薪结果聚类模型训练算法生成相应的校验模型;然后以同批次待校验算薪数据横向聚类对比,找出其不属于任何类簇的待校验算薪数据标为同批次异常点;并将待校验算薪数据与历史基线纵向聚类对比将不属于任何类簇的校验算薪数据标为历史比对异常点;从两种角度,发掘出聚类后的离群点为异常数据点,从而生成算薪结果的校验结果,进行及时预警,帮助用户对异常算薪数据进行快速定位和排查。
技术关键词
基线
模型训练算法
校验方法
聚类算法
异常点
样本
时间滑动窗口
核心
对象
计算机程序产品
标尺
邻域
异常数据点
校验模型
可读存储介质
数据处理技术
校验装置