一种基于GA-BP的气化集成并联三电堆SOFC系统的性能预测方法及系统

本发明公开了一种基于GA‑BP的气化集成并联三电堆SOFC系统的性能预测方法及系统，涉及系统性能预测技术领域，采用集总建模的方法对气化集成并联三电堆SOFC系统进行建模，将气化集成并联三电堆SOFC系统的数据集用于训练GA‑BP模型。根据此模型可以对气化集成并联三电堆SOFC系统中每个电堆的电效率和净电压等性能参数进行预测，进而对系统的设计参数以及操作条件进行优化。本发明通过将遗传算法与BP神经网络相结合来预测气化集成并联三电堆SOFC系统的性能参数，解决了传统的BP神经网络经常会遇到陷入局部最优的问题，有助于进行更广泛的全局搜索，找出最优参数组合，提高了模型预测的系统性能参数准确性。