摘要
本申请提供了一种业务系统的监控方法及装置,涉及电数字数据处理技术领域,所述方法包括:获取电力业务系统在预设时间内的监控数据,以及所述预设时间的前一时间段的历史监控数据;将所述预设时间的前一时间段的历史监控数据输入到预先训练好的机器学习模型,获得所述机器学习模型输出的预测结果,所述预测结果包括所述电力业务系统在所述预设时间的监控数据预测值;根据所述监控数据预测值确定所述预设时间对应的动态监控阈值范围;将所述监控数据与所述动态监控阈值范围进行比对;在所述监控数据不处于所述动态监控阈值范围内的情况下,确定所述监控数据异常。应用本申请实施例提供的方法,能够准确地识别电力业务系统的监控数据是否异常。
技术关键词
机器学习模型
电力业务系统
动态监控
数据
误差参数
时间段
监控方法
页面
标签
样本
监控装置
存储单元