摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于图像的茶叶害虫检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取害虫图像;利用预训练的茶叶害虫检测模型中的正则强化骨干网络,对害虫图像进行多层次特征提取,得到多尺度特征;利用所述茶叶害虫检测模型中的轻量化颈部网路对所述多尺度特征进行基于空间池化金字塔及路径聚合金字塔的特征融合操作,得到多尺度融合特征图;利用所述茶叶害虫检测模型中的害虫框选头部网络,根据所述多尺度融合特征图,对所述害虫图像中的害虫部分进行目标检测操作,得到多尺度检测框集合,对多尺度检测框集合进行非极大值抑制处理,得到最终检测框。本发明可以提高茶叶害虫检测模型的轻便化与害虫图像捕捉准确率。
技术关键词
茶叶害虫
融合特征
害虫图像
多尺度特征
多层次特征提取
金字塔
上采样
网络
网路
特征识别模块
标准化结构
剪枝技术
通道剪枝
图像获取模块
处理器
特征提取模块
人工智能技术
拍摄设备