一种基于多尺度EPLL输电线路图像去噪方法

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正文
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一种基于多尺度EPLL输电线路图像去噪方法
申请号:CN202411105610
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119048386A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度EPLL输电线路图像去噪方法,涉及电力系统图像处理领域,该方法包括以下步骤:获取输电线路图像,并预处理输电线路图像,得到图像数据集;基于图像数据集提取图像块,并消除直流分量;基于期望最大化算法计算消除直流分量后图像块的先验分布参数,并检查预处理后的输电线路图像似然对数的收敛性;结合半二次分裂优化法最小化能量函数,且交替优化图像块及输电线路图像,实现图像去噪。本发明基于图像块的先验可以由GMM建模来执行去噪,并通过优化其参数来提高算法的性能,同时添加了一个多尺度的框架使其应用于不同的单尺度去噪算法,并将其转换到不同的颜色空间进行去噪,减少了伪影现象。
技术关键词
图像去噪方法 消除直流分量 线路 期望最大化算法 图像块 噪声图像 多尺度框架 后验概率 负反馈调节 检测器 去噪算法 参数 数据 颜色 图像处理 定义 电力系统
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