摘要
本发明公开了一种基于多尺度EPLL输电线路图像去噪方法,涉及电力系统图像处理领域,该方法包括以下步骤:获取输电线路图像,并预处理输电线路图像,得到图像数据集;基于图像数据集提取图像块,并消除直流分量;基于期望最大化算法计算消除直流分量后图像块的先验分布参数,并检查预处理后的输电线路图像似然对数的收敛性;结合半二次分裂优化法最小化能量函数,且交替优化图像块及输电线路图像,实现图像去噪。本发明基于图像块的先验可以由GMM建模来执行去噪,并通过优化其参数来提高算法的性能,同时添加了一个多尺度的框架使其应用于不同的单尺度去噪算法,并将其转换到不同的颜色空间进行去噪,减少了伪影现象。
技术关键词
图像去噪方法
消除直流分量
线路
期望最大化算法
图像块
噪声图像
多尺度框架
后验概率
负反馈调节
检测器
去噪算法
参数
数据
颜色
图像处理
定义
电力系统