基于预测及经验回放的DDQN的空调系统综合能耗优化方法

本发明公开了基于预测及经验回放的DDQN的空调系统综合能耗优化方法，属于建筑节能技术领域，先根据空调系统的物理参数构建一个基于神经网络的能耗预测模型；再将空调能耗优化过程转化为马尔可夫决策过程；然后根据马尔可夫决策过程构建基于深度Q神经网络的能耗优化模型；最后训练所述基于深度Q神经网络的能耗优化模型，运行软件优化设定温度，获取空调运行策略，实现能耗消耗的最优化。本发明通过确立规则对探索空间进行缩减，从而确保智能体在探索过程中避免损害设备，同时尽可能的满足被控区域舒适度的要求。