基于大模型的客户资源管理系统及其方法

本申请涉及一种基于大模型的客户资源管理系统及其方法。该方法包括：采用基于深度学习的自然语言处理技术对销售人员的历史销售数据和新客户资源进行语义分析，挖掘出销售人员的专业经验信息以及客户资源的潜在需求信息，并通过对两者进行细粒度关联匹配分析，以此来智能判断新客户资源是否与销售人员的能力和风格相匹配，从而实现客户资源的精准推送和优化管理。这样，可以显著提高客户资源分配的效率和准确性，降低销售过程中的无效沟通成本，提升客户满意度，助力企业实现销售业绩的持续增长。