一种大模型合成信息质量评价方法

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种大模型合成信息质量评价方法。该方法包括获取需求数据和合成信息数据；根据需求数据中关键词的数量和节点层级，确定需求范围系数；针对需求范围系数的变化和搜索次数，确定合成信息数据的需求度；根据上次搜索和本次搜索所生成的合成信息数据的语义相似度，以及上次搜索和本次搜索的需求数据中关键词的节点层级差异，确定本次搜索所生成的合成信息数据的幻觉信息可能性；根据所有次搜索的需求度和本次搜索的幻觉信息可能性，确定本次搜索所生成的合成信息数据的评价指标，根据评价指标确定大模型合成信息的质量评价结果。本申请能够有效提升大模型合成信息的质量评价的精准性。