基于人工智能的资金链风险行为识别方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的资金链风险行为识别方法及系统，第一估计网络通过对资金链交互行为数据的会话网络结构数据进行分析，初步估计出潜在的风险交互路径。然后，聚焦定位网络根据这些路径，精准定位出关键的聚焦节点及其所在的聚焦区域，这些聚焦节点反映了风险交互路径在资金链交互行为数据中的上下文节点，对于理解整个路径的风险性质至关重要。接下来，第二估计网络利用聚焦区域内的上下文信息，对初步估计的风险交互路径进行更新和优化，生成更加准确的风险交互路径。最后，将更新后的风险交互路径加载到风控服务器的消息队列中，为风险管理和控制提供及时、准确的数据支持。