摘要
本发明涉及抽蓄机组健康评估技术领域,具体提供了一种抽水蓄能机组轴系姿态预测方法及装置,包括:将当前时段内抽水蓄能机组中轴承的位移波形数据作为预先训练的基于注意力机制和长短时记忆网络的卷积神经网络模型的输入,得到预先训练的基于注意力机制和长短时记忆网络的卷积神经网络模型输出的预测时段内抽水蓄能机组中主轴的曲度;基于所述预测时段内抽水蓄能机组中主轴的曲度分析预测时段内抽水蓄能机组轴系姿态。本发明提供的技术方案,以量化指标评价抽蓄机组轴系姿态的扭曲程度,能够直观的展示抽蓄机组轴系姿态的实时状态以及准确的预测抽蓄机组不同工况下的轴系姿态。
技术关键词
抽水蓄能机组
卷积神经网络模型
注意力机制
水导轴承
空间注意力模型
波形
姿态预测方法
长短期记忆网络
坐标系
输出特征
数据
内轴承
抽蓄机组
电涡流位移传感器
健康评估技术