摘要
本发明公开了一种无人配送车投放测试交通风险评估方法,包括:步骤一,提取道路采集数据的静态要素与动态要素,构建道路特征库;步骤二,定义路网参数及各个时间段的交通流参数,投放无人配送车,设置安全员配比,进行仿真实验;提取仿真结果数据,计算各个时间段的事故指数与拥堵指数:步骤三,构建数据集,采用神经网络构建道路级风险评估模型;步骤四,基于道路级风险评估模型,确定各个时间段的无人配送车投放量、安全员数配比极限值。本发明还公开了一种电子设备、存储介质及计算机程序产品。本发明能够依托真实道路场景,通过仿真模拟真实的无人配送车对道路交通环境的感知,确定无人配送车批量投放后的人车配比、投放时间、投放量极限值。
技术关键词
无人配送车
交通流参数
测试交通
风险评估方法
风险评估模型
危险场景
时间段
计算机程序产品
道路特征
交通拥堵指数
道路交通环境
数据
处理器
道路交叉口
电子设备