摘要
本申请涉及密封面缺陷识别技术领域,具体涉及一种衬氟球阀密封面缺陷视觉辅助识别方法及系统,该方法包括:获取衬氟球阀密封面图像中的各特征点及其特征矢量;根据衬氟球阀密封面图像中所有边缘上的特征点的特征矢量及局部灰度分布特征,获得划痕特征点;根据特征点的不同大小的邻域内所有像素点的灰度差异,筛选磨损特征点;根据不同区域的特征点的局部灰度梯变化情况,筛选凸起特征点;根据所有划痕特征点、磨损特征点和凸起特征点的局部灰度分布情况,识别待检测的衬氟球阀密封面图像的缺陷位置和缺陷类别。本申请可提高衬氟球阀密封面的缺陷识别精度。
技术关键词
衬氟球阀
判别特征
辅助识别方法
缺陷视觉
特征点
磨损特征
凸起特征
缺陷类别
特征值
神经网络模型
像素点
图像
邻域
辅助识别系统
缺陷识别技术
分布特征
密度
轮廓提取
处理器