一种时间序列模型中影响事件的分析方法

本发明公开了一种时间序列模型中影响事件的分析方法，包括准备数据并确定研究对象，获取包含时间序列数据的数据文件；对时间序列数据进行多粒度的采样处理，形成多个不同采样粒度的数据集合；确定时间序列模型对象的类型；在时间序列数据中标记事件数据并进行分类与标注；测定标记事件的影响因素类型并计算事件公式；计算排除事件影响下的时间序列模型函数并获得事件影响系数，得到基础的时间序列模型函数；对比事件影响的数学模型与排除事件两种情况下的模型预测结果，计算事件对时间序列的具体影响系数。通过捕捉不同时间尺度下的数据特征，更全面地理解时间序列变化规律。更准确地描述和预测时间序列的变化规律，提高模型适应性和预测能力。